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AI 시대, 왜 다시 '사람'인가? : 휴먼 인 더 루프(HITL)의 이해 서론: 완벽한 AI는 없다? 챗GPT를 시작으로 생성형 AI가 우리 삶에 깊숙이 들어왔습니다. 이제 AI는 글을 쓰고, 그림을 그리고, 심지어 코딩도 합니다. 하지만 AI가 내놓는 '환각(Hallucination)' 현상이나 윤리적 판단의 부재는 여전히 숙제로 남아있습니다. 여기서 등장하는 핵심 개념이 바로 **'휴먼 인 더 루프(Human-in-the-Loop)'**입니다.1. 휴먼 인 더 루프(HITL)란 무엇인가?직역하면 **'순환 고리 안에 있는 인간'**이라는 뜻입니다. 인공지능이 학습하고 판단하는 전체 과정(Loop) 속에 인간이 개입하여 상호작용하는 모델을 의미합니다.데이터 라벨링: AI가 학습할 데이터를 인간이 먼저 검수하고 분류합니다.판단 검증: AI가 내린 결과값이 정확한지, 윤리적으로.. 2026. 1. 17.
인공지능, 머신러닝, 딥러닝, 생성형 AI 개념 정리 [AI 기초 가이드] 인공지능 vs 머신러닝 vs 딥러닝, 그리고 생성형 AI까지 한 번에 정리하기뉴스나 기사에서 하루가 멀다 하고 쏟아지는 AI 관련 용어들, 헷갈리지 않으신가요? ChatGPT와 같은 서비스가 일상이 된 지금, 인공지능(AI), 머신러닝, 딥러닝, 그리고 최근 화두인 생성형 AI의 개념을 명확히 구분하는 것은 필수적인 지식이 되었습니다.오늘은 이 용어들의 관계와 핵심 개념을 누구나 이해하기 쉽게 정리해 드립니다. 1. 가장 큰 개념: 인공지능 (Artificial Intelligence)**인공지능(AI)**은 가장 포괄적인 상위 개념입니다. 쉽게 말해 **"인간의 지능을 기계나 컴퓨터 시스템으로 구현한 것"**을 통칭합니다.정의: 학습, 추론, 지각, 언어 이해 등 인간이 가진 지적.. 2025. 12. 4.
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